Finanzas con IA en el dispositivo — IA privada para tu dinero
Qwen3 1.7B y un modelo de embedding de 768 dimensiones se ejecutan completamente en tu teléfono. Sugerencias inteligentes, entrada por voz y auto-categorización — ningún dato sale de tu dispositivo.
- Qwen3 1.7B se ejecuta en tu teléfono — sin clave API, sin suscripción
- Modelo de embedding de 768 dimensiones para sugerencias de categoría instantáneas
- Entrada de transacciones por voz mediante whisper.rn — el audio nunca sale del dispositivo
- Normalización de nombres de comercios para extractos bancarios en cirílico y otros idiomas extranjeros
- Cada corrección de IA mejora las sugerencias futuras mediante aprendizaje en el dispositivo
Preguntas Frecuentes
¿Qué modelos de IA usa Budgie?
Budgie usa dos modelos en el dispositivo: Qwen3 1.7B para comprensión del lenguaje natural y chat, y un modelo de embedding de 768 dimensiones para categorización por vecino más cercano de tu propio historial de transacciones. Ambos se ejecutan localmente sin ninguna llamada a API externa.
¿Qué tamaño tienen las descargas del modelo?
El modelo de embedding tiene aproximadamente 90 MB. Qwen3 1.7B en forma cuantizada tiene aproximadamente 1,1 GB. Ambos se descargan una vez en el primer uso de las funciones de IA y se almacenan en caché en el dispositivo.
¿La entrada por voz envía audio a un servidor?
No. La entrada por voz usa whisper.rn — un binding de React Native para whisper.cpp — que transcribe el audio directamente en tu dispositivo. Tus grabaciones de voz nunca se transmiten a ningún servidor externo.
¿Qué idiomas admite la IA?
La categorización y las sugerencias funcionan en cualquier idioma porque se basan en tu propio historial. La entrada por voz admite inglés, ucraniano, alemán, francés y español como idiomas principales, con Whisper-small proporcionando cobertura más amplia para otros idiomas.
¿Cómo mejora la IA con el tiempo?
Cada vez que aceptas, editas o rechazas una sugerencia de categoría, el índice del modelo de embedding se actualiza localmente. Cuanto más uses Budgie, más fielmente refleja el modelo de embedding tus patrones personales de gasto.