Sugerencias automáticas de etiquetas — Toca, no escribas
Tras seleccionar una categoría, el LLM en el dispositivo propone hasta tres etiquetas como chips de píldora pulsables — con una alternativa de embedding que sigue siendo instantánea incluso cuando el modelo aún se está calentando.
Por qué el etiquetado manual falla a escala
Las etiquetas son la dimensión más poderosa en el análisis de Budgie — te permiten segmentar el gasto por proyecto, viaje, persona o propósito en lugar de solo por comercio o categoría. Pero su valor solo se materializa cuando el etiquetado es consistente. Los teclados son lentos, la ortografía varía y el nombre de etiqueta correcto es fácil de olvidar. El resultado es una vista de análisis llena de huecos de etiquetado que hacen los datos menos accionables.
Las sugerencias automáticas de etiquetas eliminan la fricción sin quitar el control. Tras elegir una categoría, el LLM en el dispositivo analiza el nombre del comercio, la categoría y tus patrones históricos de etiquetado para proponer las tres etiquetas más relevantes como chips en forma de píldora. Un solo toque añade la etiqueta. Aún puedes escribir nuevas — las sugerencias son aditivas, no un reemplazo del campo de texto.
LLM primario, alternativa de embedding — siempre rápido
El motor principal es el modelo de lenguaje Qwen3 1.7B en el dispositivo. Clasifica los candidatos de etiquetas de tu vocabulario de etiquetas existente por similitud semántica al contexto de la transacción — coincidiendo variaciones de frases que una simple búsqueda de texto pasaría por alto. Cuando el LLM aún se está cargando o está ocupado con otra inferencia, la alternativa de embedding toma el control: una búsqueda de vecino más cercano sobre embeddings de 768 dimensiones de tus transacciones etiquetadas anteriores, ejecutándose en milisegundos sin esperar al LLM.
Ambos motores se ejecutan completamente en tu dispositivo. Sin llamadas de red, sin perfilado del proveedor. El LLM nunca ve una carga de vocabulario de etiquetas sin procesar — razona desde el contexto de la transacción y devuelve sugerencias clasificadas de las etiquetas que ya usas en Budgie.
Lo que obtienes
Hasta tres sugerencias de etiquetas como píldoras pulsables después de la selección de categoría — sin necesidad de escribir
La clasificación basada en LLM con alternativa de embedding mantiene las sugerencias instantáneas en cualquier dispositivo
Interfaz aditiva — las sugerencias aparecen junto al campo de texto, sin reemplazarlo nunca
Completamente sin conexión — ambos motores se ejecutan en el dispositivo sin dependencia de la nube
Preguntas Frecuentes
¿Cómo se eligen las etiquetas?
¿Qué pasa si el LLM es lento en mi teléfono?
¿Puedo añadir nuevas etiquetas desde la barra de sugerencias?
¿Funciona esto sin conexión?
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