Автокатегоризація AI на пристрої
Дві моделі на пристрої — Qwen3 1.7B для чату та 768-вимірна модель вкладень Nomic — категоризують транзакції, пропонують теги та навчаються на ваших виправленнях. Ваші виписки ніколи не покидають телефон.
Чому AI на пристрої — єдиний AI, що захищає ваші виписки
Хмарні «AI» бюджетні додатки передають кожну назву продавця до віддаленого LLM — це часто означає, що OpenAI бачить ваші звички у супермаркеті. Budgie завантажує обидві моделі один раз, потім зберігає кожен вивід локально — та ж точність, нуль витоку даних.
Двоетапний конвеєр спочатку запускає пошук вкладень для миттєвої категоризації найближчого сусіда з вашої власної історії, потім переходить до Qwen3 1.7B для нових транзакцій, яких індекс вкладень ще не бачив. Кожна прийнята або відредагована підказка негайно оновлює 768-вимірний індекс — точність накопичується з часом.
Двоетапний потік категоризації
Пошук за вкладеннями — 768-вимірна модель Nomic миттєво знаходить найближчу історичну транзакцію через SIMD-пошук sqlite-vec
Резервний LLM — Qwen3 1.7B Q4 обробляє нові транзакції, яких індекс вкладень ще не бачив, пропонуючи категорію та теги з контексту
Цикл корекції — кожна прийнята або відредагована підказка негайно оновлює індекс вкладень, щоб наступна подібна транзакція потрапила ближче без повторного навчання
Що ви отримуєте
Модель Qwen3 1.7B Q4 повністю працює на вашому телефоні після одноразового завантаження
768-вимірна модель вкладень Nomic + sqlite-vec для SIMD-прискореного семантичного пошуку
Два взаємодоповнювальних сигнали: векторний пошук по вашій історії плюс підказка генеративного LLM
Кожне виправлення миттєво оновлює індекс вкладень — точність покращується в міру використання
Виписки ніколи не залишають пристрій — ніяких OpenAI, ніяких віддалених обчислень, ніколи
Як це працює
При першому запуску Budgie завантажує Qwen3 1.7B Q4 та 768-вимірну модель вкладень Nomic з Hugging Face hub. Обидві зберігаються у пісочниці вашого додатку. Для кожної нової транзакції спочатку запускається модель вкладень — якщо у вашій історії є сильний найближчий сусід, результат є миттєвим. Якщо ні, Qwen3 1.7B генерує підказку. Ваша відповідь (прийняти, відредагувати або відхилити) потрапляє назад до індексу вкладень без жодного мережевого виклику.
Часті запитання
Чи працює ШІ офлайн?
Який розмір завантаження моделі?
Чи можна виправляти пропозиції ШІ?
Чи використовує Budgie OpenAI або будь-яку хмарну LLM?
Пов'язані функції
Читати більше в блозі
Готові спробувати Budgie?
Приєднайтеся до листа очікування — будьте першими, хто спробує трекер витрат з офлайн-пріоритетом.