Catégorisation automatique par IA sur l’appareil

Un modèle de 1,7 milliard de paramètres fonctionne sur votre téléphone et suggère des catégories et étiquettes — vos relevés ne quittent jamais votre appareil.

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Pourquoi l'IA sur l'appareil est la seule IA qui protège vos relevés

Les applications de budget à « IA cloud » transmettent chaque nom de marchand à un LLM distant, ce qui signifie souvent qu’OpenAI connaît vos habitudes de supermarché. Budgie charge le modèle une fois, puis conserve chaque inférence en local — même précision, zéro exfiltration de données.

Le système combine deux signaux : une recherche vectorielle dans vos catégorisations passées et un passage génératif qui propose une étiquette. Lorsque vous confirmez ou corrigez, l'index se met à jour instantanément — entièrement sur l'appareil.

Ce que vous obtenez

Le modèle Qwen3 1.7B Q4 fonctionne entièrement sur votre téléphone après un téléchargement unique

Modèle d’embedding Nomic + sqlite-vec pour la recherche de similarité accélérée par SIMD

Deux signaux complémentaires : recherche vectorielle dans votre historique et suggestion d'étiquette générative

Chaque confirmation met à jour l'index d'embeddings instantanément — la précision s'améliore à l'utilisation

Les relevés ne quittent jamais l'appareil — sans OpenAI, sans inférence distante, jamais

Comment ça fonctionne

Au premier démarrage, Budgie télécharge un modèle Qwen3 1.7B Q4 et un modèle d’embedding Nomic directement depuis le hub Hugging Face. Les deux sont stockés dans votre sandbox d’application. L’inférence utilise ONNX Runtime + sqlite-vec pour la recherche vectorielle accélérée par SIMD.

Trois signaux respectueux de la vie privée

Similarité par embeddings — vos catégorisations passées indexent chaque nouvelle transaction

Récurrence par schéma de montant — 4,20 € tous les mardis matin, c'est probablement votre café

Correspondance approximative des noms de marchands — gère les fautes de frappe, abréviations et variantes traduites

Foire aux questions

L'IA fonctionne-t-elle hors ligne ?

Oui. Le modèle et les embeddings vivent sur votre appareil après le téléchargement unique. La catégorisation s'exécute que vous soyez en ligne ou non.

Quelle est la taille du téléchargement du modèle ?

Environ 1 Go combiné pour le modèle de langage et le modèle d'embedding. Le téléchargement se produit lors de la première utilisation des fonctionnalités IA et est entièrement optionnel — vous pouvez continuer à utiliser Budgie sans IA.

Puis-je corriger les suggestions de l’IA ?

Toujours. Chaque transaction vous permet d'accepter, modifier ou rejeter la suggestion. Vos corrections alimentent l'index d'embeddings immédiatement, de sorte que la prochaine transaction similaire atterrit plus près de la bonne catégorie.

Budgie utilise-t-il OpenAI ou un LLM cloud ?

Non. L’inférence utilise ONNX Runtime localement. Il n’y a pas de recours à un modèle cloud et aucune télémétrie sur vos transactions.

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