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Budgie

Finance IA sur l'appareil — IA privée pour vos finances

Qwen3 1.7B et un modèle d'embedding à 768 dimensions s'exécutent entièrement sur votre téléphone. Suggestions intelligentes, saisie vocale et catégorisation automatique — aucune donnée ne quitte votre appareil.

  • Qwen3 1.7B s'exécute sur votre téléphone — pas de clé API, pas d'abonnement
  • Modèle d'embedding 768 dimensions pour suggestions de catégories instantanées
  • Saisie de transaction vocale via whisper.rn — l'audio ne quitte jamais l'appareil
  • Normalisation des noms de commerçants pour les relevés bancaires cyrilliques et étrangers
  • Chaque correction IA améliore les futures suggestions via l'apprentissage sur l'appareil

Foire aux questions

Quels modèles IA Budgie utilise-t-il ?
Budgie utilise deux modèles sur l'appareil : Qwen3 1.7B pour la compréhension du langage naturel et le chat, et un modèle d'embedding 768 dimensions pour la catégorisation par plus proche voisin à partir de votre propre historique de transactions. Les deux s'exécutent localement sans appel API externe.
Quelle est la taille des téléchargements de modèles ?
Le modèle d'embedding fait environ 90 Mo. Qwen3 1.7B sous forme quantifiée fait environ 1,1 Go. Les deux sont téléchargés une seule fois lors de la première utilisation des fonctionnalités IA et mis en cache sur l'appareil.
La saisie vocale envoie-t-elle de l'audio à un serveur ?
Non. La saisie vocale utilise whisper.rn — un binding React Native pour whisper.cpp — qui transcrit l'audio directement sur votre appareil. Vos enregistrements vocaux ne sont jamais transmis à un serveur externe.
Quelles langues l'IA prend-elle en charge ?
La catégorisation et les suggestions fonctionnent dans n'importe quelle langue car elles sont pilotées par votre propre historique. La saisie vocale prend en charge l'anglais, l'ukrainien, l'allemand, le français et l'espagnol comme langues principales, Whisper-small offrant une couverture plus large pour les autres langues.
Comment l'IA s'améliore-t-elle avec le temps ?
Chaque fois que vous acceptez, modifiez ou rejetez une suggestion de catégorie, l'index du modèle d'embedding se met à jour localement. Plus vous utilisez Budgie, plus le modèle d'embedding reflète fidèlement vos habitudes de dépenses personnelles.