Auf-Gerät-KI-Auto-Kategorisierung
Ein Modell mit 1,7 Milliarden Parametern läuft auf Ihrem Telefon und schlägt Kategorien und Tags für neue Transaktionen vor – Ihre Kontoauszüge gelangen niemals auf einen Server.
Warum KI auf dem Gerät die einzige KI ist, die Ihre Kontoauszüge schützt
Cloud-„KI“-Budget-Apps streamen jeden Händlernamen an ein entferntes LLM, was oft bedeutet, dass OpenAI Ihre Supermarktgewohnheiten sieht. Budgie lädt das Modell einmalig und hält jede Inferenz lokal – gleiche Genauigkeit, null Datenabfluss.
Das System mischt zwei Signale: eine Vektorsuche in Ihren vergangenen Kategorisierungen und einen kleinen generativen Durchlauf, der einen Tag vorschlägt. Wenn Sie bestätigen oder korrigieren, aktualisiert sich der Index sofort – vollständig auf dem Gerät.
Was Sie erhalten
Qwen3 1,7B Q4-Modell läuft nach einem einmaligen Download vollständig auf Ihrem Telefon
Nomic-Embedding-Modell + sqlite-vec für SIMD-beschleunigte Ähnlichkeitssuche
Zwei komplementäre Signale: Vektorsuche in Ihrem Verlauf plus ein generativer Tag-Vorschlag
Jede Bestätigung aktualisiert den Embedding-Index sofort – die Genauigkeit verbessert sich mit der Nutzung
Kontoauszüge verlassen das Gerät nie – kein OpenAI, keine externe Inferenz, jemals
Wie es funktioniert
Beim ersten Start lädt Budgie ein Qwen3 1,7B Q4-Modell und ein Nomic-Embedding-Modell direkt vom Hugging Face-Hub herunter. Beide werden in Ihrer App-Sandbox gespeichert. Die Inferenz verwendet ONNX Runtime + sqlite-vec für SIMD-beschleunigte Vektorsuche.
Drei datenschutzbewahrende Signale
Embedding-Ähnlichkeit – Ihre vergangenen Kategorisierungen indizieren jede neue Transaktion
Betragsmuster-Wiederholung — 4,20 € jeden Dienstagmorgen ist wahrscheinlich Ihr Kaffee
Händlernamen-Fuzzy-Matching – behandelt Tippfehler, Abkürzungen und übersetzte Varianten
Häufig gestellte Fragen
Funktioniert die KI offline?
Wie groß ist der Modell-Download?
Kann ich die Vorschläge der KI korrigieren?
Verwendet Budgie OpenAI oder ein Cloud-LLM?
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