Geräteeigene KI-Finanzen – private KI für Ihr Geld
Qwen3 1.7B und ein 768-dim Embedding-Modell laufen vollständig auf Ihrem Smartphone. Intelligente Vorschläge, Spracheingabe und Autokategorisierung – keine Daten verlassen Ihr Gerät.
- Qwen3 1.7B läuft auf Ihrem Smartphone – kein API-Schlüssel, kein Abonnement
- 768-dimensionales Embedding-Modell für sofortige Kategorievorschläge
- Sprach-Transaktionseingabe über whisper.rn – Audio verlässt das Gerät nie
- Händlernamen-Normalisierung für kyrillische und ausländische Kontoauszüge
- Jede KI-Korrektur verbessert zukünftige Vorschläge durch geräteeigenes Lernen
Häufig gestellte Fragen
Welche KI-Modelle verwendet Budgie?
Budgie verwendet zwei geräteeigene Modelle: Qwen3 1.7B für natürliches Sprachverständnis und Chat, und ein 768-dimensionales Embedding-Modell für Nächster-Nachbar-Kategorisierung aus Ihrer eigenen Transaktionshistorie. Beide laufen lokal ohne externen API-Aufruf.
Wie groß sind die Modell-Downloads?
Das Embedding-Modell ist etwa 90 MB. Qwen3 1.7B in quantisierter Form ist etwa 1,1 GB. Beide werden beim ersten Gebrauch der KI-Funktionen einmalig heruntergeladen und auf dem Gerät zwischengespeichert.
Sendet die Spracheingabe Audio an einen Server?
Nein. Die Spracheingabe verwendet whisper.rn – eine React Native-Bindung für whisper.cpp – die Audio direkt auf Ihrem Gerät transkribiert. Ihre Sprachaufnahmen werden niemals an einen externen Server gestreamt.
Welche Sprachen unterstützt die KI?
Kategorisierung und Vorschläge funktionieren in jeder Sprache, da sie von Ihrer eigenen Historie angetrieben werden. Spracheingabe unterstützt Englisch, Ukrainisch, Deutsch, Französisch und Spanisch als Hauptsprachen, wobei Whisper-small eine breitere Abdeckung für andere Sprachen bietet.
Wie verbessert sich die KI im Laufe der Zeit?
Jedes Mal, wenn Sie einen Kategorievorschlag akzeptieren, bearbeiten oder ablehnen, wird der Embedding-Modell-Index lokal aktualisiert. Je mehr Sie Budgie nutzen, desto genauer spiegelt das Embedding-Modell Ihre persönlichen Ausgabemuster wider.